5.3. 空间化处理流程与技术方法¶
亚欧大陆资源环境与经济社会发展可空间化数据处理技术流程如图1所示。
图1 亚欧大陆资源环境与经济社会发展可空间化数据处理流程
可空间化指标项数据的主要处理手段：
（1）分类提取：从卫星遥感影像等中直接分类提取指标类型数据，可使用目视解译、监督分类、决策分析、机器学习、深度学习等方法提取。
（2）遥感反演：依据多平台卫星影像的谱段信息，建立经验模型、辐射传输模型、物理模型、几何模型、估算模型等，定量反演指标数据。
（3）指数计算：利用植被指数、叶面积指数、水体指数、水压力指数、土壤指数、生物丰度指数、沙尘暴探测指数等计算指标数据。
（4）空间插值：具有明显空间连续性的可空间化指标，可借助实测、统计等数据进行插值处理的空间化生产。
（5）模拟推演：依据直接的多源、多类型等数据，通过数值模拟、综合分析、深度推演得到间接信息的指标成果。
（6）空间匹配：人口、文化、社会安全、农业、工业、服务业等经济社会发展统计数据，可采取分国级、分省级或分区域在矢量行政区域内进行表达。