4.1. 可空间化指标数据处理基本原则

亚欧大陆资源环境与经济社会发展的可空间化指标数据整编处理应遵循以下原则:

(1)科学性:指标数据生产过程科学合理,数据来源可靠,保证数据的科学性。

(2)真实性:要求调查或收集数据质量可靠,在数据整理和处理过程中保证数据项与原始记录一致,未经调查或收集单位的许可,不得随意修改数据记录,更不允许篡改和伪造数据。

(3)准确性:指标数据需进行精度检查、数据单位量纲明确,确保数据准确。

(4)完整性:保证调查或收集数据内容、种类、数量完整,符合项目有关规定及任务合同书或方案要求。

(5)一致性:整编处理的数据和相应的描述信息与原始数据内容一致,满足概念、格式和值域一致性。

(6)规范性:针对调查或收集数据进行规范和统一整理,包括数据文件命名、格式的规范性以及数据目录组织的规范性。

(7)可读性:整编处理的所有数据内容要求可以被通用软件或专业软件打开,内容显示准确。