6.2. 数据整理与质量控制

(1)基础地理要素数据:依据项目需求获取最新版本的数据,分析其是否齐全、准确。

(2)原始数据:野外监测、考察调查、测试分析、实验试验、收集购置等获取手段与方法是否遵循标准规范,使用的仪器设备是否经过检验和校正,数据集等收集购置的单位和渠道是否权威。

(3)卫星影像数据:通过查阅数据清单、元数据、快视图和轮廓线等数据,分析覆盖是否完整,以及成像时间、空间分辨率、云量、波段、位深等基本参数是否满足项目指标提取要求。

(4)统计、报表、年鉴和文献成果等数据:分析评价数据的有效性和时效性以及研究文献和科研成果数据的可靠性。

(5)分类反演与计算模拟结果:分析评价是否满足项目指标内容、成果文件命名、数据格式、空间参考、数据覆盖情况等要求,属性数据是否齐全、单位量纲与产品精度是否符合规定,有程度分级的指标是否执照相关规程规范执行。

(6)统计分析结果:统计分析前判断预处理数据是否需要达到规定的统计分布规律,运用的统计分析和插值计算等方法是否适当,统计成果数据与分析报告是符合实际情况,验证统计分析结果精度是否满足指标内容要求,分析其覆盖范围和文件组成是否完整。

(7)文档数据与信息展示:分析评价要素类型是否齐全、文字描述和列表展示是否科学严谨真实、统计图件整饰与示意是否规范、图表模式与数值是否合理与完整全面、文本编排与字体设置是否清晰可读等。

(8)图像与视频:存储格式、分辨率等是否满足规定。